Nous construisons une réplique numérique
du trafic pour évaluer le présent
et planifier l'avenir.
Nous avons conçu une architecture modulaire afin d'avoir un maximum de flexibilité pour intégrer n'importe quelle source de données et outils existants.
Notre pipeline automatisé permet de générer et de calibrer des
modèles en un temps record. Cela réduit les coûts et la durée
globale du processus, ce qui facilite la planification et l'exploitation
du trafic basées sur des modèles.
L'intégration de open-source augmente considérablement les possibilités de collaboration entre les parties impliquées.
Moreover, we use a digital thread to offer
full transparency and end-to-end
traceability in all of ourproducts.
Nous utilisons diverses méthodes de dernière génération basées sur la recherche en combinaison avec des indicateurs clés de performance (KPI) établis pour garantir l'interprétation de vos données.
Les indicateurs liés au flux de trafic, mais aussi les effets connexes tels que les émissions, peuvent être affichés et interprétés en temps réel dans notre dashboard.
The effects of traffic management measures on the regional traffic system can only be partially calculated or simulated statically. With Transcality’s digital twin, we were able to simulate various adjustments to traffic signal controls while simultaneously analyzing the impacts on the regional traffic system.
Planning a large infrastructure project requires model-based evaluations to improve decision making. These models need to be highly flexible and adaptive to accommodate changing requirements. Transcality’s digital twin proved to be the ideal solution for our initial traffic impact estimates and greatly enhanced our what-if scenario analyses.
Following Covid -19 we needed to understand how new patterns of travel by our customers, and the delivery of new infrastructure, such as cycle lanes, would impact the operational performance of the London road network. Transcality’s technology and expertise helped us develop a reliable model that enabled us to simulate and analyse various recovery scenarios effectively.
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